伴随着AI的发展，在医疗影像方向上，已经有了非常有前景的应用。据上海联影智能医疗科技有限公司南大区总监毛亮分享，AI可以在医学影像的设备和临床两个方面实现赋能。

第一是赋能设备。通过AI可以帮助快速实现图像病灶捕捉。借助AI的力量，通过微小定量，低剂量的辐射就可以得到高清图像。

第二就是赋能临床。人工智能技术通过上百万的样本训练出来模型，一定程度上提高了医疗工作人员的诊断率。

戴伟民博士认为，医疗芯片的国产替代很重要，能不能在5年内跑出一批是非常关键的。因为医疗芯片的量比较小，产品的要求又非常高，所以在技术和商业化上都是颇具挑战。

钱大宏表示，从技术上来看，五年之内中低端芯片实现替代应该是可以的，但高端的5年内实现替代还不太乐观。但从商业化的角度来看，很多国内外的芯片公司并不愿意进入医疗行业。因为医疗行业的周期太长，量也较少，价值反馈的周期较长。如何解决这一难题？钱大宏认为可以建立一个非营利组织，这个非营利组织有能力支撑自己的现金流，它能够对接汇总其他医疗器械公司跟临床的需求，并且把方案开发好，把所有的需求一下子给到芯片公司；芯片公司看到这么多需求量，也就有了动力投入这一赛道。

由于医疗芯片性能要求高、需求量少，所以其国产替代之路，相比其他芯片更为坎坷。而技术发展和商业化之路的结合，需要产学研一起努力，探索中国的医疗芯片国产替代之路。让我们拭目以待！